نرم افزار هوشند کمک تشخیصی سرطان سینه زنان برای کاهش نیاز به تکه برداری (بیوپسی) در دانشکده مهندسی هستهیی و فیزیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی شد.
به گزارش ایسنا، هدیه کتال محسنی، پژوهشگر طرح، ماموگرافی یا تصویربرداری از سینه به کمک اشعه ایکس را استاندارد طلایی تشخیص تودههای این عضو ذکر کرد و گفت: این روش محدودیتهایی از جمله تداخل بافتهای بالا و پایین، حساسیت کم و ناتوانی ذاتی آن در تشخیص بین تومورهای خوش خیم و بدخیم دارد.
وی افزود: در این تحقیق با کمک برنامه نویسی به زبان Matlab و هوش مصنوعی، برخی ویژگیهای تودههای سرطانی که در دید چشمی توسط متخصصان رادیولوژی چندان قابل تمایز نیست، مورد توجه قرار گرفته و نرم افزار پس از دریافت فایل تصویر ماموگرافی با دقت 90 درصد قابلیت جداسازی انواع بدخیم و خوش خیم غدههای سینه را دارد.
محسنی، اهمیت این طرح را در کمک به متخصص رادیولوژی و پزشک ذکر کرد و گفت: تعداد قابل توجهی از تودههای مشکوک برای تکه برداری (بیوپسی) در نظر گرفته می شوند؛ در حالی که 60 درصد از آنها خوش خیم تشخیص داده میشود؛ از این رو با استفاده از نرم افزار طراحی شده در این پژوهش پزشک معالج می تواند اطمینان بیشتری از تشخیص خود یافته و برخی از این نمونه برداریها را به معاینات بعدی موکول کنند.
وی افزود: با تکمیل این پژوهش در پزشکی از راه دور نیز تکنیسینهای رادیولوژی می توانند تشخیص اولیه را با دقت و اطمینان بیشتری تعیین کنند.
این نرم افزار بر مبنای ویژگیهای بافت از جمله کنتراست تصویر، همگنی (هموژنیتی) تشخیص را پس از کاهش اعوجاج (نویز) و حذف سایه عضله پکتورال انجام می دهد.
این برنامه در بانک اطلاعات استاندارد تصاویر ماموگرافی آزمایش شده و به میزان 90 درصد تشخیص درست داشته است.
این تحقیق در قالب یک پایاننامه کارشناسی ارشد فیزیک با راهنمایی دکتر سعید ستایش در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام شده است.
به گزارش ایسنا، هدیه کتال محسنی، پژوهشگر طرح، ماموگرافی یا تصویربرداری از سینه به کمک اشعه ایکس را استاندارد طلایی تشخیص تودههای این عضو ذکر کرد و گفت: این روش محدودیتهایی از جمله تداخل بافتهای بالا و پایین، حساسیت کم و ناتوانی ذاتی آن در تشخیص بین تومورهای خوش خیم و بدخیم دارد.
وی افزود: در این تحقیق با کمک برنامه نویسی به زبان Matlab و هوش مصنوعی، برخی ویژگیهای تودههای سرطانی که در دید چشمی توسط متخصصان رادیولوژی چندان قابل تمایز نیست، مورد توجه قرار گرفته و نرم افزار پس از دریافت فایل تصویر ماموگرافی با دقت 90 درصد قابلیت جداسازی انواع بدخیم و خوش خیم غدههای سینه را دارد.
محسنی، اهمیت این طرح را در کمک به متخصص رادیولوژی و پزشک ذکر کرد و گفت: تعداد قابل توجهی از تودههای مشکوک برای تکه برداری (بیوپسی) در نظر گرفته می شوند؛ در حالی که 60 درصد از آنها خوش خیم تشخیص داده میشود؛ از این رو با استفاده از نرم افزار طراحی شده در این پژوهش پزشک معالج می تواند اطمینان بیشتری از تشخیص خود یافته و برخی از این نمونه برداریها را به معاینات بعدی موکول کنند.
وی افزود: با تکمیل این پژوهش در پزشکی از راه دور نیز تکنیسینهای رادیولوژی می توانند تشخیص اولیه را با دقت و اطمینان بیشتری تعیین کنند.
این نرم افزار بر مبنای ویژگیهای بافت از جمله کنتراست تصویر، همگنی (هموژنیتی) تشخیص را پس از کاهش اعوجاج (نویز) و حذف سایه عضله پکتورال انجام می دهد.
این برنامه در بانک اطلاعات استاندارد تصاویر ماموگرافی آزمایش شده و به میزان 90 درصد تشخیص درست داشته است.
این تحقیق در قالب یک پایاننامه کارشناسی ارشد فیزیک با راهنمایی دکتر سعید ستایش در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام شده است.
