روش جدید تشخیص هویت به کمک اطلاعات صدا و حرکت عضلات صورت در دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی و پیاده‌سازی شد.

به گزارش سرویس «علمی» خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، دکتر وحید اسدپور، مجری طرح، استفاده از مشخصه‌های طبیعی (بیولوژیک) افراد را روشی رو به گسترش در جهان ذکر کرد و گفت: بهره‌گیری از ویژگی‌هایی مانند صدا، اثر انگشت، تصویر عنبیه و شبکیه چشم از جمله راههایی هستند که برای جایگزینی با کلمه‌های عبور، کلیدها و کارتهای شناسایی کاربرد تجاری پیدا کرده‌اند.

وی افزود: در این طرح برای دستیابی به شیوه‌های آسان‌، ارزان و دارای دقت بالا، از تحلیل همزمان ویژگیهای صدا و حرکات عضلانی صورت استفاده شد.

وی تصریح کرد: با این روش در محیط‌های بدون سر و صدا (نویز) به دقت 100 درصد حتی در دو قلوهای همسان و دقت 85 درصد در محیطهای دارای سر و صدا رسیدیم که البته با تکرار کلمه عبور این دقت در محیطهای دارای سر و صدا به 100 درصد هم می‌رسد.

اسدپور برتری طرح خود را امکان استفاده آسان در شبکه‌های اینترنتی ذکر کرد و گفت: ارسال و بررسی برخی داده‌های طبیعی بدن از راه دور دشوار و هزینه بر است در حالی که با همراهی یک میکروفن و دوربینهای دیجیتال کوچک، این شناسایی به راحتی انجام می‌شود.

وی افزود: از دیگر برتریهای این طرح ، جلوگیری از تخلف در آن است، چرا که به علت ساختار پیچیده عصبی ترکیب این دو ویژگی، تقلید همزمان صدا و حرکات صورت تقریبا غیرممکن است.

به گزارش ایسنا، به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر اسدپور تعداد ماهیچه‌های تولیدکننده حرکات فک و لب را 36 عدد ذکر کرد و گفت: از این مجموعه سه ماهیچه اصلی حرکتی در نظر گرفته و مدلسازی شد.

وی افزود: در مرحله بعد با استفاده از روشهای ریاضی، تحلیل مدل ترکیبی حرکات صورت و صدا انجام و در گروهی از افراد از جمله 4 جفت دوقلوی همسان آزمایش شد.

اسدپور تصریح کرد: نتایج مدلسازی نشان داد که این روش با وجود آسانی کاربرد و ارزانی سخت‌افزار مورد نیاز کارایی مناسب و دقیقی دارد.

بر اساس این گزارش این پژوهش در رساله دکتری مهندسی پزکی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام و از نتایج آن تاکنون 8 مقاله علمی تهیه شده است.