نرم افزار هوشمند پیش بینی بروز زردی در نوزادان با همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر، شاهد و علوم پزشکی بقیه الله تدوین شد.

مجری طرح نرم‌افزار هوشمند پیش بینی بروز زردی روز یکشنبه در گفت‌وگو با خبرنگار علمی ایرنا افزود این طرح با استفاده از هوش مصنوعی و دریافت اطلاعاتی از قبیل سوابق خانوادگی، مصرف داروی مادر و جنسیت نوزاد پیش از تولد، داده‌هایی از جمله اختلاف گروه خونی مادر و فرزند، نارس بودن و وزن نوزاد پس از تولد به اجرا در آمد.

" هادی طالبیان مقدم" افزود نتایج این طرح نشان داده که با
استفاده از داده‌های قبل از تولد، پیش‌بینی زردی نوزاد تا ‪ ۷۶‬درصد میسر شد و با اضافه شدن داده‌های پس از تولد، صحت تشخیص بازهم بالاتر رفت.

وی، تعداد نمونه‌های مورد بررسی را .‪ ۵۵‬مورد در مدت سه ماه در بیمارستان‌های بقیه الله و نجمیه تهران با همکاری دکتر محمد ترکمن و زهره کاوه منش ذکر کرد و گفت از این تعداد ‪ ۲۰۰‬مورد مبتلا به زردی فیزیولوژیک و ‪ ۱۹۱‬مورد هم مبتلا به زردی پاتولوژیک بودند.

وی افزود این طرح در مجموع به درستی .‪ ۸‬درصد زردی را در نوزادان پیش بینی کرده است.

وی اظهار داشت کاربرد نرم افزار تشخیص زردی نوزادان در بخش‌های زایمان به ویژه در مراکزی است که دسترسی آسان به پزشک متخصص وجود ندارد این نرم افزار به عنوان ابزار کمکی به پزشکان و همچنین خانواده‌های نوزادان برای آگاهی و توجه بیشتر به احتمال بروز زردی استفاده می‌شود.