پژوهشگران مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران موفق به طراحی نرم افزار سیستم کمک تشخیصی CAD شدند که با بهره‌گیری از آن، جمع آوری، سازماندهی و دسترسی به اطلاعات و تصاویر ماموگرام دیجیتال بیماران به سهولت امکان‌پذیر می شود.

دکتر رضا آقازاده ظروفی، عضو هیات علمی گروه فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران در این زمینه به خبرنگار پژوهشی خبرگزاری دانشجویان ایران(ایسنا) واحد علوم پزشکی ایران گفت: یکی از مهمترین و موثرترین راه های تشخیص سرطان پستان به خصوص در مراحل اولیه بیماری، ماموگرافی است اما ماموگرام در فواصل زمانی منظم، پزشکان را با حجم زیادی از تصاویر روبرو می کند؛ به طوری که تعداد نسبتا محدود رادیولوژیست ها و تعداد زیاد تصاویر، بررسی ماموگرام‌ها را هزینه بر، وقت گیر و غیردقیق خواهد ساخت.

وی ادامه داد: در این روش توسط یک سیستم CAD ماموگرافی پزشک می تواند موقعیت و نوع بیماری مربوط را مشاهده کرده و سپس نظر تشخیصی خود را در مورد آن اعلام کند.

مهندس آقازاده ظروفی که طرح مذکور را در نخستین همایش بین المللی تله مدیسین و سلامت الکترونیک مطرح کرد، در ادامه افزود: در این طرح ضرورت وجود یک سیستم CAD ماموگرافی و قابلیت های آن مورد بررسی و نرم افزار نمونه‌ای برای یک سیستم CAD مناسب بیماران بومی ایران تهیه شد.

وی تصریح کرد: به این ترتیب ابتدا تصاویر بیماران توسط یک اسکنر یا رزولوشن 56 و 112 میکرومتر دیجیتایز می شود و سپس توسط نرم افزار نمونه مورد پردازش قرار خواهد گرفت.

آنالیز و جزئیات فنی مربوط به طراحی و پیاده سازی نرم‌افزار نمونه شامل چهار قسمت اصلی قابلیت های دسترسی به اقلام اطلاعاتی بیماران از قبیل گزارش‌های مرسوم ماموگرافی در ایران سپس قابلیت های نمایش نرم افزار از قبیل نمایش چهار تصویر یک ماموگرام از چهار وجه پستان در یک صفحه، مشخص کردن ناحیه پستان از سایر قسمت های تصویر با حذف زمینه و قابلیت های پیش پردازش نرم افزار از قبیل آستان‌بندی تصاویر با امکان تغییر سطح آستانه و تعیین هیستو گرام تصاویر است.

مهندس آقازاده ظروفی ادامه داد: همچنین، استفاده از قسمت کمک تشخیصی خود کار نرم افزار CAD شامل الگوریتم پردازشی جداسازی میکروکلسیفیکاسیون های مشکوک به وسیله کاربرد منطق فازی و ویولت جهت است که قبلا توسط گروه ارائه دهنده این طرح ارائه شده است.

وی با اشاره به طراحی این سیستم که توسط گروهی از دانشجویان این دانشگاه انجام شده است تصریح کرد: با استفاده از سیستم CAD ماموگرافی ارائه شده، جمع آوری سازماندهی و دسترسی به اطلاعات و تصاویر بیماران به سهولت امکان‌پذیر شده است و بدین وسیله با استفاده از بانک اطلاعاتی حساسیت ویژگی الگوریتم آشکارسازی قابل ارزیابی خواهد بود.